# A qualidade dos dados começa antes do dashboard

Fonte: https://www.desenvolvimentodesoftwares.com.br/artigos/qualidade-de-dados-antes-do-dashboard/

**Guia** · Um gráfico pode representar corretamente uma base com problemas. Para interpretar um indicador, é preciso conhecer o caminho entre a origem do dado e sua apresentação. A qualidade depende desse caminho inteiro.

 

### Defina o significado do indicador

 

Documente o evento que o número representa. Uma venda pode significar pedido criado, pagamento aprovado ou receita reconhecida. Esses conceitos respondem a perguntas diferentes.

 

Registre filtros, período e tratamento de cancelamentos. Sem essa definição, dois relatórios consistentes podem produzir resultados distintos.

 

### Conheça a origem e a atualização

 

Identifique sistemas de origem e etapas de transformação. Informe a última atualização concluída e o período efetivamente coberto.

 

Diferencie ausência de eventos de atraso na coleta. Mostrar zero quando a coleta falhou induz uma interpretação errada.

 

### Verifique regras relevantes

 

Teste duplicidade, campos obrigatórios, intervalos válidos e relações entre registros. As verificações precisam refletir o uso do dado no negócio.

 

Mantenha exemplos de erros conhecidos para comprovar que o detector funciona. Uma rotina que sempre aprova não demonstra que a base está correta.

 

### Dê um destino aos problemas

 

Cada alerta precisa de responsável e contexto para investigação. Registre impacto, origem provável e forma de corrigir a informação.

 

Acompanhe recorrência e tempo de resolução. Corrigir a origem reduz o esforço repetido de ajustar planilhas e relatórios depois da coleta.

 

*Imagem de capa ilustrativa: Unsplash.*